Vs simple. Moyennes mobiles exponentielles Les moyennes mobiles sont plus que l'étude d'une séquence de nombres dans l'ordre successif. Les premiers praticiens de l'analyse des séries chronologiques étaient en fait plus concernés par les séries temporelles individuelles que par l'interpolation de ces données. Interpolation. Sous la forme de théories de probabilité et d'analyse, est venu beaucoup plus tard, à mesure que les modèles ont été développés et les corrélations découvertes. Une fois comprises, diverses courbes et lignes ont été dessinées le long de la série chronologique dans une tentative de prédire où les points de données pourraient aller. Ce sont maintenant considérés comme des méthodes de base actuellement utilisées par les commerçants d'analyse technique. Analyse de cartographie peut être retracée au Japon du 18ème siècle, mais comment et quand les moyennes mobiles ont été appliqués pour la première fois aux prix du marché reste un mystère. Il est généralement admis que les moyennes mobiles simples (SMA) ont été utilisées longtemps avant les moyennes mobiles exponentielles (EMA), parce que les EMA sont construites sur la structure SMA et que le continuum SMA a été plus facilement compris pour le tracé et le suivi. Moyennes mobiles simples (SMA) Moyennes mobiles simples est devenu la méthode préférée pour le suivi des prix du marché parce qu'ils sont rapides à calculer et facile à comprendre. Les premiers praticiens du marché fonctionnaient sans l'utilisation des données graphiques sophistiquées utilisées aujourd'hui, alors ils se fondaient principalement sur les prix du marché comme leurs seuls guides. Ils ont calculé les prix du marché à la main et ont représenté ces prix en fonction des tendances et de l'orientation du marché. Ce processus a été assez fastidieux, mais s'est avéré très rentable avec la confirmation d'études supplémentaires. Pour calculer une moyenne mobile simple de 10 jours, ajoutez simplement les cours de clôture des 10 derniers jours et divisez par 10. La moyenne mobile de 20 jours est calculée en ajoutant les cours de clôture sur une période de 20 jours et divisez par 20, bientôt. Cette formule n'est pas seulement basée sur les prix de clôture, mais le produit est une moyenne des prix - un sous-ensemble. Les moyennes mobiles sont appelées mouvement car le groupe de prix utilisé dans le calcul se déplace selon le point sur le graphique. Cela signifie que les jours anciens sont abandonnés en faveur de nouveaux jours de prix de clôture, donc un nouveau calcul est toujours nécessaire correspondant à la période de la moyenne employée. Ainsi, une moyenne de 10 jours est recalculée en ajoutant le nouveau jour et en laissant tomber le 10e jour, et le neuvième jour est abandonné le deuxième jour. Moyenne mobile exponentielle (EMA) La moyenne mobile exponentielle a été raffinée et plus couramment utilisée depuis les années 1960, grâce à des expériences antérieures des praticiens avec l'ordinateur. La nouvelle EMA mettrait plus l'accent sur les prix les plus récents que sur une longue série de points de données, car la moyenne mobile simple est requise. EMA actuel ((Prix (actuel) - précédent EMA)) X multiplicateur) EMA précédente. Le facteur le plus important est la constante de lissage 2 (1N) où N le nombre de jours. Une EMA de 10 jours 2 (101) 18.8 Cela signifie qu'une EMA de 10 périodes pondère le prix le plus récent 18.8, un EMA de 20 jours de 9.52 et un poids EMA de 50 jours de 3.92 le jour le plus récent. L'EMA travaille en pondérant la différence entre le prix des périodes courantes et l'EMA précédente, et en ajoutant le résultat à l'EMA précédente. Plus la période est courte, plus le prix appliqué au prix le plus récent est élevé. Fitting Lines Par ces calculs, les points sont tracés, révélant une ligne de montage. Les lignes d'alignement supérieures ou inférieures au prix du marché signifient que toutes les moyennes mobiles sont des indicateurs en retard. Et sont utilisés principalement pour suivre les tendances. Ils ne fonctionnent pas bien avec les marchés de gamme et les périodes de congestion parce que les lignes d'ajustement ne parviennent pas à dénoter une tendance due à un manque de hauts plus évidents évidents ou des plus bas. De plus, les lignes d'ajustement tendent à rester constantes sans indication de direction. Une ligne de montage en hausse au-dessous du marché signifie un long, tandis qu'une ligne de montage en baisse au-dessus du marché signifie un court. Le but de l'utilisation d'une moyenne mobile simple est de repérer et de mesurer les tendances en lissant les données en utilisant les moyens de plusieurs groupes de prix. Une tendance est repérée et extrapolée dans une prévision. L'hypothèse est que les mouvements de tendance antérieurs se poursuivront. Pour la moyenne mobile simple, une tendance à long terme peut être trouvée et suivie beaucoup plus facilement qu'une EMA, avec l'hypothèse raisonnable que la ligne d'ajustement tiendra plus fort qu'une ligne d'EMA en raison de l'accent plus long sur les prix moyens. Un EMA est utilisé pour capturer des mouvements de tendance plus courte, en raison de la focalisation sur les prix les plus récents. Par cette méthode, un EMA supposé pour réduire les décalages dans la moyenne mobile simple de sorte que la ligne d'ajustement sera étreindre les prix plus proche d'une simple moyenne mobile. Le problème avec l'EMA est la suivante: il est sujet à des ruptures de prix, surtout pendant les marchés rapides et les périodes de volatilité. L'EMA fonctionne bien jusqu'à ce que les prix cassent la ligne d'ajustement. Lors de marchés de volatilité plus élevés, vous pourriez envisager d'augmenter la durée de la moyenne mobile terme. On peut même passer d'un EMA à un SMA, puisque le SMA lisse les données beaucoup mieux qu'une EMA en raison de son accent sur les moyens à plus long terme. Indicateurs de tendance En tant qu'indicateurs en retard, les moyennes mobiles servent bien de lignes de soutien et de résistance. Si les prix se situent en deçà d'une ligne d'ajustement de 10 jours dans une tendance à la hausse, il est fort probable que la tendance à la hausse pourrait diminuer, ou du moins le marché pourrait se consolider. Si les prix cassent au-dessus d'une moyenne mobile de 10 jours dans une tendance baissière. La tendance peut se réduire ou se consolider. Dans ces cas, employez une moyenne mobile de 10 et 20 jours ensemble et attendez que la ligne de 10 jours passe au-dessus ou au-dessous de la ligne de 20 jours. Cela détermine la prochaine orientation à court terme pour les prix. Pour les périodes à plus long terme, regardez les moyennes mobiles de 100 et 200 jours pour une direction à plus long terme. Par exemple, en utilisant les moyennes mobiles de 100 et 200 jours, si la moyenne mobile de 100 jours passe au-dessous de la moyenne de 200 jours, on l'appelle la croix de la mort. Et est très baissière pour les prix. Une moyenne mobile de 100 jours qui dépasse une moyenne mobile de 200 jours est appelée la croix d'or. Et est très haussière pour les prix. Il n'est pas question si un SMA ou un EMA est utilisé, car tous les deux sont des indicateurs de tendance. Ce n'est qu'à court terme que la SMA a de légères déviations par rapport à son homologue, l'EMA. Conclusion Les moyennes mobiles sont la base de l'analyse des graphiques et des séries chronologiques. Moyennes mobiles simples et les moyennes mobiles exponentielles plus complexes aider à visualiser la tendance en lissant les mouvements des prix. L'analyse technique est parfois désignée comme un art plutôt qu'une science, qui prennent des années à maîtriser. (En savoir plus dans notre didacticiel d'analyse technique.) Lors du calcul d'une moyenne mobile courante, placer la moyenne dans la période de temps moyenne a un sens Dans l'exemple précédent, nous avons calculé la moyenne des 3 premières périodes de temps et placé à côté de la période 3. Nous Aurait pu placer la moyenne au milieu de l'intervalle de temps de trois périodes, c'est-à-dire à côté de la période 2. Cela fonctionne bien avec des périodes de temps impaires, mais pas aussi bien pour des périodes de temps même. Alors, où placer la première moyenne mobile lorsque M 4 Techniquement, la moyenne mobile tomberait à t 2,5, 3,5. Pour éviter ce problème, nous lisser les MA en utilisant M 2. Ainsi, nous lisser les valeurs lissées Si nous avons un nombre pair de termes, nous devons lisser les valeurs lissées. Le tableau suivant montre les résultats en utilisant M 4.Moving, Rolling et Trailing Moyennes Les termes déplacement, roulement et traînée sont couramment utilisés pour décrire la même idée de calcul que nous voulons opérer sur les rangées de données précédentes de 3, 6 ou 12 mots. Dans ce post, we8217ll permet à l'utilisateur de définir le nombre de lignes à inclure et d'utiliser la fonction OFFSET pour définir dynamiquement la plage souhaitée. Avant que nous soyons trop loin, let8217s être clair sur notre objectif. Nous voulons permettre à l'utilisateur d'entrer le nombre de lignes à inclure. Nous voulons écrire une formule qui calcule la moyenne du nombre de lignes désiré. Ceci est illustré ci-dessous. Nous voulons également veiller à ce que, comme nous ajoutons de nouvelles lignes à la table dans les périodes futures, nous don8217t besoin de mettre à jour notre formule. Une façon d'y parvenir est avec la fonction OFFSET. La fonction OFFSET volatile permet de définir une plage via ses arguments. La syntaxe suit. (-), pour déplacer les colonnes point de départ est le nombre de colonnes à droite (), ou à gauche (-), pour déplacer le point de départ est la hauteur Le nombre total de lignes dans la largeur de plage désirée est le nombre total de colonnes dans la plage désirée. Par exemple, si nous voulions commencer à A10, déplacer vers le bas 3 lignes et déplacer 1 colonne à droite, nous pourrions utiliser la fonction suivante. Si nous voulions commencer à A10, déplacer 2 lignes, déplacer à droite 0 colonnes, définir le nombre total de lignes à 3, et le nombre total de colonnes à 1, nous pourrions utiliser la fonction suivante. La fonction OFFSET retourne une référence de plage, donc, pour faire quelque chose avec elle, telle que trouver la moyenne, nous devons envelopper la fonction désirée autour du OFFSET. Par exemple, pour trouver la moyenne de la plage renvoyée par la fonction OFFSET, nous pourrions utiliser la formule suivante. Maintenant que nous avons la logique de base vers le bas, let8217s l'utiliser avec une table et permettre à l'utilisateur de stocker le nombre de périodes dans une cellule. Nous commençons par convertir la plage de données ordinaires en une table avec l'icône Insérer table gt. Ensuite, nous voulons écrire une formule pour remplir la colonne MovingAvg. Au lieu d'utiliser une référence de style A1, comme A10, nous référençons la cellule de quantité pour la ligne courante avec une référence de table structurée. Lorsque vous cliquez sur la cellule, Excel insère la référence de table correcte, tel que Montant. Par exemple, nous pourrions écrire la formule suivante dans la première ligne du tableau. Cependant, cela permettrait de fixer le nombre de mois dans la formule et, puisque nous voulons faciliter l'échange de mois, nous stockons la valeur mois dans la cellule C5, puis mettons à jour notre formule Suit. Nous touchons entrer et8230yes8230it travaillé Lorsque nous ajoutons une autre ligne de tableau, Excel remplit automatiquement la formule MovingAvg, comme illustré ci-dessous. Et, l'utilisateur peut changer le nombre de mois, comme indiqué ci-dessous. Maintenant, il ya une amélioration facultative à discuter. Avec la formule ci-dessus, la fonction OFFSET crée une plage pour les premières lignes de table qui peuvent s'étendre au-dessus de la table. Par exemple, la formule de la première ligne de tableau commence quelques lignes au-dessus de la table. Tant qu'il y a suffisamment de cellules non numériques au-dessus de la colonne Quantité, il n'y a pas de problème. Cependant, nous pouvons modifier notre formule pour que la plage renvoyée par la fonction OFFSET reste dans la table. Cela se fait en calculant le numéro de ligne avec la fonction ROWS, puis en renvoyant le MIN entre ce nombre de lignes et le nombre de lignes désiré. La formule mise à jour est présentée ci-dessous pour référence et est également incluse dans l'exemple de fichier Excel. C'est parfait, parce que maintenant l'utilisateur peut spécifier le nombre de mois souhaités, et notre formule de moyenne mobile sera mis à jour en conséquence. De plus, à mesure que de nouvelles lignes de données sont ajoutées, Excel remplit la formule pour nous puisque nous avons utilisé une table. Maintenant que nous avons l'idée de base vers le bas, let8217s utiliser une alternative à la fonction OFFSET volatile, la fonction non-volatile INDEX. L'idée de base ici est que la fonction OFFSET est volatile, ce qui signifie que Excel recalcule chaque fois que la valeur a changé, alors que les fonctions non volatiles sont recalculées lorsque les cellules précédentes ont changé. En résumé, pour les petits classeurs, l'une ou l'autre fonction serait probablement très bien, cependant, dans les grands classeurs, il est préférable d'éviter les fonctions volatiles lorsque cela est possible. C'est pourquoi la fonction INDEX est généralement préférée. L'idée de base ici est que nous utilisons l'opérateur de plage pour définir la plage, et le premier côté est la valeur du montant dans la ligne courante. Ensuite, nous utilisons la fonction INDEX pour renvoyer une référence à la cellule, c'est-à-dire deux lignes au-dessus de cette cellule. Cela peut être accompli avec la fonction INDEX suivante. (C5-1), 1), 1) renvoie le second côté de l'opérateur de plage Où: Montant est la colonne de quantité totale MAX ((ROW () - ROW (Table1Headers)) - (C5-1), 1) retourne le nombre de lignes au-dessus de 1 signifie la première colonne dans la gamme Si vous avez des alternatives ou préféré Formulas, s'il vous plaît partagez en posant un commentaire ci-dessous8230thanks Ressources supplémentaires Partagez ceci:
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